制造百科
關(guān)于SPC控制圖的問題:X-bar R控制圖遇到數(shù)據(jù)分布不均該怎么辦
2023-04-12作為常用的計(jì)量型SPC控制圖中的一種,X-bar R控制圖是比較常用的質(zhì)量控制工具,在優(yōu)勢方面,其便于理解和使用上對于操作人員來說是比較友好的。
然而,X-bar R控制圖雖然有不少優(yōu)勢,但是作為智能化的控制圖,難免會(huì)遇到問題,其中,數(shù)據(jù)分布不均勻就是其獲取數(shù)據(jù),分析計(jì)算的一大問題,在數(shù)據(jù)分布情況非常不均勻或偏斜時(shí),容易導(dǎo)致管制線失效;并且 R 圖可能因異常值或偽差異而產(chǎn)生錯(cuò)誤信號(hào)。
今天,我們就了解下關(guān)于X-bar R控制圖在這方面的問題和解決方法:
1,改變數(shù)據(jù)采集方式:
我們可以通過調(diào)整取樣方式,調(diào)整取樣頻率,增加取樣量來更好反應(yīng)計(jì)算過程和生產(chǎn)過程的性能。舉例來說,如果我們在生產(chǎn)線上使用傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行采樣以求數(shù)據(jù)采集,人為因素的干擾就會(huì)影響準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,如果使用自動(dòng)化的設(shè)備來進(jìn)行采集,比如傳感器、數(shù)據(jù)感應(yīng)卡、自動(dòng)化控制裝置、智能手持設(shè)備等等。
2,轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分布:
對數(shù)交換、開方數(shù)交換、倒數(shù)交換、分位數(shù)交換等等,都是常用的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分布的方法,我們可以在計(jì)算分析數(shù)值之前,通過運(yùn)用交換的方式,把原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用于數(shù)據(jù)圖分布的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的,接近正態(tài)分布,減少正態(tài)偏離的情況。
對數(shù)變換、開方數(shù)變換的運(yùn)用可以減少數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏離正態(tài)分布的情況;倒數(shù)變換可以把分析計(jì)算得出的高值轉(zhuǎn)換為低值;分位數(shù)變換可以更接近正態(tài)分布。
3,檢測數(shù)據(jù)的可靠性:
數(shù)據(jù)的檢測也是很重要的,有時(shí)候可能測量方法沒有問題,但是檢測數(shù)據(jù)本身存在問題。在數(shù)據(jù)不均勻的情況下,我們更要注意所選用的數(shù)據(jù)的可靠性,特別是對于異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。我們可以根據(jù)控制圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)是否呈現(xiàn)穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)特征來判斷數(shù)據(jù)是否可靠。如果SPC控制圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)穩(wěn)定在一個(gè)中心值范圍,那說明過程中的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定可靠的。
4,其他控制圖的備選:
如果X-bar R控制圖實(shí)在無法滿足問題,可以選擇其他控制圖更換,比如X-bar R、 I-MR、 EWMA控制圖等等,這些都可以安裝數(shù)據(jù)的特定需求。
SPC控制圖作為一種監(jiān)測過程穩(wěn)定性和控制變異的工具,可以通過數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測生產(chǎn)過程。X-bar R控制圖作為SPC控制圖中常用的工具,在遇到數(shù)據(jù)分不均的情況,可以采取上述方法應(yīng)對,保障生產(chǎn)的質(zhì)量。
本文地址:http://wjfood.cn/news/baike/1157.html