智能制造的目標是以低成本快速實現(xiàn)智能化的客戶定制需求。

　　隨著2012年美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、2013年德國工業(yè)4.0、2015年“中國制造2025”等國家制造戰(zhàn)略的提出，社會進入智能制造模式。智能制造突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經(jīng)濟又是繼工業(yè)經(jīng)濟后的主體經(jīng)濟形式。智能制造成為未來經(jīng)濟發(fā)展過程中制造業(yè)重要的生產(chǎn)模式。

　　制造系統(tǒng)中問題的發(fā)生和解決的過程會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析和控掘可以了解問題產(chǎn)生的過程、造成的影響和解決的方式，這些信息被抽象化建模后轉(zhuǎn)化成知識，再利用知識去認識、解決和避免問題，核心是從以往依靠人的經(jīng)驗，轉(zhuǎn)向依靠挖掘數(shù)據(jù)中隱形的線索，使得制造知識能夠被更加高效和自發(fā)地產(chǎn)生、利用和傳承。

　　基于大數(shù)據(jù)的預測性分析技術(shù)可以加速產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)系統(tǒng)質(zhì)量的預測性管理、產(chǎn)品健康管理及預測性維護、能源管理、環(huán)保與安全、供應鏈優(yōu)化、產(chǎn)品精準營銷、智能裝備和生產(chǎn)系統(tǒng)的自省性和重構(gòu)能力，其實現(xiàn)方式可以從以下3個方面體現(xiàn)：

　　·建模：把問題變成數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模把經(jīng)驗變成可持續(xù)的價值。

　　·預測：把數(shù)據(jù)(如時域信號的統(tǒng)計特征、波形信號的頻域特征、能量譜特征以及特定工況下的信號讀數(shù)等)變成知識，分析可見問題，預測不可見問題。

　　·決策：把知識變成數(shù)據(jù)，驅(qū)動產(chǎn)品、工藝、生產(chǎn)、運營、決策創(chuàng)新。

　　總體來說，每種制造模式都具有一組不同的需求組合，既有來自社會的需求，也有來自市場的需求。

　　制造模式的特點及驅(qū)動器如下圖：