一組來自工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》：到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化，智能制造裝備國內(nèi)滿足率超70%。 一組來自國際數(shù)據(jù)公司IDC：2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個，將來超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用正在邊緣產(chǎn)生和處理。 

中國制造業(yè)智能化、數(shù)字化正在轉(zhuǎn)型提速。在這樣一個萬物互聯(lián)的時代，云、5G驅(qū)動的連接、人工智能和智能邊緣四個“超級力量”已成為推動全行業(yè)下一輪增長和進(jìn)化的決定性因素。

隨之以深度學(xué)習(xí)為代表的第三次人工智能浪潮發(fā)展，基于AI的機(jī)器視覺技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化生產(chǎn)領(lǐng)域，視頻數(shù)據(jù)的體量更大，蘊(yùn)含的價值也更高。 

而邊緣計(jì)算使每一臺設(shè)備都有可能成為信息存儲的載體，傳統(tǒng)工業(yè)制造的轉(zhuǎn)型路上，更離不開AI視覺技術(shù)與邊緣計(jì)算的搭檔。

智能制造的發(fā)展某種程度上正是推進(jìn)數(shù)據(jù)分析的普及。

在2020年，一家智能工廠一天就可以產(chǎn)生1PB的數(shù)據(jù)。 在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中邊緣計(jì)算設(shè)備可在生成和使用數(shù)據(jù)的傳感器和執(zhí)行器附近處理與存儲數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)傳到遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心，如此可以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更低的成本、更安全的數(shù)據(jù)保護(hù)等等優(yōu)勢。

邊緣計(jì)算不僅是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢，也為人工智能的應(yīng)用提供了落腳點(diǎn)。AI視覺的應(yīng)用是挖掘數(shù)據(jù)價值的其中一種方式，也是傳統(tǒng)工業(yè)邁向智能制造的一個縮影。 中國制造企業(yè)在智能智造之路上的探索故事遠(yuǎn)不止于此。海爾如何助力大國重器，創(chuàng)新性開展柔性生產(chǎn)線，成為世界燈塔工廠？智能造車新勢力小鵬汽車又是如何在設(shè)計(jì)和制造生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)更加面向未來的目標(biāo)——碳中和與碳達(dá)峰？
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